Analyse des Priorités de Financement pour une ONG Humanitaire Internationale

Description du projet

Le projet consistait à analyser un jeu de données socio-économiques et sanitaires pour aider International Humanitarian NGO à allouer efficacement les 10 millions de dollars qu'elle a récemment levés. L'objectif principal était de classer les pays en fonction de divers facteurs déterminant leur développement global. L'analyse s'est déroulée en plusieurs étapes : une analyse descriptive pour mettre en évidence les tendances clés, une analyse de classification pour regrouper les pays selon leurs similarités et différences, et une analyse en composantes principales (ACP) pour réduire la dimensionnalité des données et identifier les principaux axes de variation. Sur la base des résultats, des recommandations ont été formulées pour l'affectation des fonds.

Compétences développées

1. Traiter - Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles
• Action : Préparation et nettoyage des données, automatisation des processus de traitement des données avec des scripts Python pour garantir la reproductibilité et l'efficacité de l'analyse.
• Apprentissage critique : Comprendre l'organisation des données de l'entreprise (AC21.01). Identifier et résoudre les problèmes d'intégration de sources complémentaires et hétérogènes (AC21.03).
2. Analyser - Niveau 3 : Mettre en œuvre l'analyse exploratoire de données complexes
• Action : Application de méthodes de classification et d'analyse en composantes principales (ACP) pour identifier les pays les plus nécessiteux et les regrouper en fonction de leurs caractéristiques socio-économiques et sanitaires.
• Apprentissage critique : Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté (AC32.01). Comprendre les mécanismes de base de l'intelligence artificielle (AC32.04).
3. Valoriser - Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats
• Action : Présentation des résultats de l'analyse et des recommandations aux parties prenantes de l'ONG, en utilisant des visualisations de données claires et convaincantes.
• Apprentissage critique : Savoir défendre ses choix d'analyses (AC23.02). Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats (AC23.05).
4. Développer - Niveau 2 : Participer au déploiement d'une solution décisionnelle
• Action : Développement d'un rapport automatisé pour permettre une mise à jour régulière des analyses et des recommandations, garantissant ainsi la durabilité et l'impact à long terme des décisions prises par l'ONG.
• Apprentissage critique : Réaliser l'intérêt d'appliquer les méthodes de développement dans la réalisation d'un projet informatique (AC34.03). Apprécier l'intérêt de l'utilisation d'un gestionnaire de versions de code (AC34.04).

Réflexions critiques

Ce projet m'a permis de développer une compréhension approfondie de l'analyse de données socio-économiques et sanitaires, ainsi que des techniques de classification et d'ACP. J'ai également appris l'importance de la communication claire et de la justification des choix analytiques lors de la présentation des résultats à des parties prenantes non techniques. L'automatisation du rapport a mis en évidence l'efficacité des outils de développement pour améliorer la précision et la régularité des analyses.